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【VASA-1】写真1枚から動画が作れるAIをマイクロソフトが開発！

マイクロソフトがついに写真1枚からリアルタイムで動画を作れるAI、「VASA-1（ヴァサ）」を開発しました。 「写真１枚」と「音声」さえあれば、自然な動きをする動画をつくれます。 特に、声を出しているように感じさせる「唇」の動きみ限らず、「首」や「頭」、「髪の毛」といった細部の動きまで表現ができるようです。 実際にVASAで作られた動画をご覧ください。 実際に作られる動画のサイズは「512 x 512」で、一秒間に40枚のフレームを生成して動画を作り出すことができます。 一枚の写真から全くの別人も作り出せる！ 生成する動画は元の写真内の人物に限らず、全く別人の動画も作ることができます。 （画像：VASA-1テクニカルレポートより引用） 左上にある女性の画像１枚で、その女性そっくりの人物を作ることができ、右側にある写真のように、年齢、性別、人種も全く違う人物の動画も生成できるようです。 左に映っているのは笑っている女性のイメージですが、その性別を超えて、全く違う別人になって動かせるのはすごいですね！ 肖像画でも動画生成が可能 実際の人物画だけでなく、肖像画も生成

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【2024年10月最新】ChatGPTのユーザー数・登録者数まとめ

ChatGPTのユーザー数はどのくらい？ 2024年4月時点の最新動向によると、全世界のChatGPTユーザー数は1億8050万人となっています。 2024年2月のChatGPTへの月間訪問数は16億回を超えており、過去3ヶ月で最多となりました。 また、OpenAI CEOのサム・アルトマン氏はChatGPTの1週間のアクティブユーザー数はすでに1億人を超えていることを明言しています。 今回は、ChatGPTに関する様々な統計を統計をまとめました。重要な数値にはリンクをつけているので、数字の根拠を追うことができます。 ぜひリサーチにご活用ください！ ChatGPTに関する統計のまとめ！ * ChatGPTのユーザー数は2022年11月30日のリリース日からわずか5日間で100万人を記録。 * スマートフォン用ChatGPTアプリのインストール数はiOSとAndoroidを合わせて1億1100万ダウンロードを突破。 * 2023年のChatGPTの有料課金による収益は総額2860万ドル（約42億9千万円）に上る。 * 2023年のOpenAIの売上総額は16億ドル

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AIでeスポーツはどう変わる？プロゲーマー達のAI活用法

この記事では、AI（人工知能）とeスポーツ業界の関係性について説明をしていきます。 プロゲーマーはAIをコーチとして活用している！ プロゲーミング、特にeスポーツの世界は、AIの進化と密接に関わっているといわれているのをご存知ですか。 プロ将棋棋士の藤井三冠のように、指し手の研究にAIを活用する例はよく知られていますが、eスポーツにおいても同様の進化が見られるのです。 例えば、アメリカ・カリフォルニア州に拠点を置くMobalyticsは、League of LegendsやVALORANTなどのゲームに対応したコーチングAIを開発しており、このAIはプレイヤーのプレーの長所と短所を特定するのに役立っています。 実際に、Mobalyticsが行った調査によると、League of Legendsにおいて、同社のコーチングAIを使用したプレイヤーは、使用していないプレイヤーに比べて上達した人数が27%多かったという結果が出ているのです。 AIは過去の様々なプレースタイルを機械学習で分析し、ゲームの戦況において的確なアドバイスをプレイヤーに与えてくれるのです。 チームの統計情

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Turso DBをローカルに作成する

Tursoを使ってローカルで開発する方法を紹介します。

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Turso クイックスタート

Turso をCLIで始める

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Tailwind v4 で hover が効かない問題を解決した方法

Tailwind CSS v4 アップグレード後に発生する hover 効果の不具合と、@custom-variant を使った解決策を解説します。

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Stripeが面倒なのでAutumnを活用してSaaSの決済を実装してみた

Stripeはクレジットカード決済サービスとしては最も有名でもはやスタンダードとなっています。 しかし、Stripeは機能が多いぶん、仕様やドキュメントがかなり複雑で見づらく、慣れるまではなかなか難しいです。 ただ単にサブスク決済を実装したいという場合には、Stripeのドキュメントを読むのはかなり面倒です。 そこで、今回はStripe決済の実装をラクにしてくれるAutumnを活用して決済を実装してみました。 Autumnとは Autumnは、Stripe決済の実装をラクにしてくれるサービスです。とくにSaaSのサブスクリプション決済に特化しています。 https://useautumn.com/ たとえば、いくつかのプランを用意して、それぞれのプランの利用量が決まっている場合、プランごとにかんたんに制限をかけられる機能があります。 Stripeでの登録は必須ですが、StripeのシークレットキーをAutumnに設定するだけで、あとはAutumnのドキュメントに従って実装するだけです。 裏側のStripeの決済はAutumnが管理してくれます。 Autumnの特

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IndexNowを使ってBingなどにインデックスさせる手順

IndexNowは、Bingなどの検索エンジンにサイトをインデックスさせるためのサービスで、BingだけでなくBrave, Yandex, DuckDuckGoのような検索エンジンにも対応しています。 （Googleは非対応） 一括で1万件のURLを申請できて、コンテンツ更新時にそのリクエストを送信すれば良いだけなので非常に便利です。 この記事ではIndexNowを使ってBingなどにインデックスさせる手順を解説します。 なお、IndexNowはHTTPリクエストの送信が必須なので、比較的PCやITに慣れている人でないと難しいかもしれません。ただしプログラミング技術があるかどうかはそこまで問われないため、非技術者でも試してみると良いかと思います。 IndexNowを使ってインデックスさせる手順 以下の手順でインデックス申請ができます。 1. IndexNowのAPIキーを取得する 2. APIキーを含んだtxtファイルをサイトにアップロードする 3. HTTPリクエストを送信する（インデックス申請をおこなう） それでは順番に見ていきましょう！ 1. Index

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Firebaseの個人的ベストプラクティス

Firebaseを使えば、データベース、認証、ホスティング、分析などの機能を簡単に追加できます。 しかし、Firebaseのデータベース（Firestore）は、特有の「セキュリティルール」を用意する必要があったり、それ自体NoSQLであったりするためにそこまで普及していません。 そこで、この記事では、それでもこうやって使えばFirebaseは最高に便利だぞ、という個人的なベストプラクティスを紹介します。 データベース（Firestore） ※ 最近Firebaseに PostgreSQL が利用できるようになりましたので、その場合このFirestoreは関係ありません。 ※ さらに最近Firestoreは MongoDB 互換のAPIが利用できるようになりました。が、ここでは言及しません。 Firestoreの特徴 * 最初から速い * データを管理画面UI上でCRUDできる * リアルタイムなデータ更新・表示がしやすい * NoSQL * APIサーバーがあるため、クライアントコード（SDK）でアクセスできる * クライアントコードでアクセスするならセキ

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独断と偏見で選ぶ日本人に最適なフォントファミリー（font-family）指定

結論 html, body, button, input, optgroup, select, textarea { font-family: /* OS ネイティブの UI フォント */ -apple-system, BlinkMacSystemFont, /* Windows / Android の欧文 UI フォント */ "Segoe UI", "Roboto", /* 既存の欧文フォントフォールバック */ "Helvetica Neue", Arial, /* macOS の日本語ゴシック */ "Hiragino Kaku Gothic ProN", "Hiragino Sans", /* Windows の日本語ゴシック */ "

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GPT-4oやo1より高性能な推論モデル「Qwen3」を中国アリババがオープンLLMとしてリリース

はじめに 中国のAlibabaが開発する大規模言語モデル（LLM）ファミリー「Qwen」に、新シリーズ Qwen3 が登場しました。 ほぼすべてのベンチマークで、GPT-4oを超える性能を示しており、オープンなモデルとしては最高クラスと言えます。（2025年4月30日時点で） Qwen3は、パラメーターサイズ6億～2,350億まで全8モデルをそろえ、ハイブリッド推論アーキテクチャで高速に応答するものと、深い思考(thinking)を可能にするものの2種があります。 Qwen3ファミリーのラインナップ モデル名 総パラメーター数 アクティブパラメーター数 タイプ Qwen3-0.6B 6億 ― Dense Qwen3-1.7B 17億 ― Dense Qwen3-4B 40億 ― Dense Qwen3-8B 80億 ― Dense Qwen3-14B 140億 ― Dense Qwen3-