AIでeスポーツはどう変わる？プロゲーマー達のAI活用法

この記事では、AI（人工知能）とeスポーツ業界の関係性について説明をしていきます。

プロゲーマーはAIをコーチとして活用している！

プロゲーミング、特にeスポーツの世界は、AIの進化と密接に関わっているといわれているのをご存知ですか。

プロ将棋棋士の藤井三冠のように、指し手の研究にAIを活用する例はよく知られていますが、eスポーツにおいても同様の進化が見られるのです。

例えば、アメリカ・カリフォルニア州に拠点を置くMobalyticsは、League of LegendsやVALORANTなどのゲームに対応したコーチングAIを開発しており、このAIはプレイヤーのプレーの長所と短所を特定するのに役立っています。

実際に、Mobalyticsが行った調査によると、League of Legendsにおいて、同社のコーチングAIを使用したプレイヤーは、使用していないプレイヤーに比べて上達した人数が27%多かったという結果が出ているのです。

AIは過去の様々なプレースタイルを機械学習で分析し、ゲームの戦況において的確なアドバイスをプレイヤーに与えてくれるのです。

チームの統計情報からチーム編成のアドバイスまでを人工音声で教えてくれるので、プロゲーマー御用達のAIといっても過言ではないでしょう。

人間に圧勝するAI

eスポーツの世界では、AIの進歩が目覚ましいものとなっています。

特筆すべき例として、2017年のDota 2世界大会「The International 2017」で、OpenAIが開発したAIが人間のチャンピオンに勝利したことが挙げられます。

Dota 2は戦略性が高くリアルタイムで多くの意志決定が求められるので、AIには複雑すぎるゲームだと考えられえていました。

しかし、そんな懸念をものともせずOpenAIが開発した「OpenAI Five」はプレイヤーの動きを分析し勝利したのです。

また、囲碁AI「AlphaGo」で知られるDeepMind社は、「スタークラフト2」というゲームの専用AI「AlphaStar」を開発しました。

そのAlphaStarは2018年にプロゲーマーであるーTLO氏とMaNa氏を破っています。

この対戦では、AlphaStarが人間的なプレースタイル取り入れたことが注目され、今までのAIではできない高度なプレーを披露したことがネットでも取り上げられました。

AIにプロゲーマーのプレースタイルを模倣させる

さらに最近ではAI技術を使ってプロゲーマーのプレースタイルを再現する研究も行われています。

格闘ゲームで有名な「ストリートファイターV」のプレイヤーの操作データが蓄積し、そのデータをAIが学習することで特定のプロゲーマーのスタイルを模倣する取り組みが行われています​​​​。

このようなAIの進歩は、プロゲーマーとのバーチャル対戦の実現したり、有料ダウンロードコンテンツとしての商品価値を創出することにもつながると考えられます。

ゲーマーの間では「本物のプレイヤーと勝負してトレーニングしたい」というニーズがあり、そういったユーザーはプローゲーマーを模倣したAIと練習してより強くなりたいと思うのです。

そのような実際にAIとプレーできる体験に加え、AI同士の対戦を観戦するといった新しいeスポーツ観戦システムを作ることも可能になるでしょう​​​​。

新しい戦術やコンセプトの開発、観客にとってもより魅力的なeスポーツ体験が期待されています。

まとめ

今後、AIの進歩はeスポーツをはじめとするゲーム業界に大きな影響を及ぼし続けることは間違いないでしょう。

プロゲーマーのプレースタイルを学習しAIの開発は、プレイヤーに新しい対戦体験を提供し、ゲーム業界に新たな風を吹かせると考えられます。

参考文献格ゲーの駆け引きはAIにもできる？　憧れのプロ選手、AI化の可能性もDeepMindのAI「AlphaStar」が世界トッププレイヤーを相手に「スタークラフト2」で10-1の大勝OpenAIの人工知能「OpenAI Five」がDota 2の5対5バトルで人間チームに勝利Climbing the Ladder in League of Legends: Patterns in Player Performance藤井聡太五冠を生んだ将棋AIのリアルAIが弱点の発見や戦術をアドバイスするeスポーツコーチングAIの台頭eスポーツにAI参戦！ゲームの競技で行われる人工知能vs人とはDOTA 2