【ArrowPro-7B】天才高校生が作り出したAIモデルの使い方を解説

なんと15歳の高校生がAIモデルを開発しました！

しかも、そのモデルが日本語能力においてトップの性能を誇っているということで話題になっています。

そのモデルは「ArrowPro-7B-KUJIRA」と「ArrowPro-7B-RobinHood」です。パラメータ数が70億のAIモデルで、日本語に特化したモデルとなっています。

今回は、そんな天才高校生が作った日本語性能に優れたAIモデルについて詳しく見ていきたいと思います。

1. AIモデルを作った「Holy Fox/子狐」氏とは何者なのか

「ArrowPro」を作ったのは、15歳の現役高校生の「Holy Fox/子狐」氏です。

なんと4月に高校入学したばかりで、学校も行きながらAI開発を行っているスーパー高校生です！

AIを開発するコミュニティがあり、そこで先輩からのアドバイスを受けることも多いようです。高校生の間でそんなコミュニティがあること自体に驚きです。

Holy Fox/子狐氏は開発環境として、「AMD Ryzen 7 5700X」、「NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti 16GB」を使用しています。

AI（人工知能）を使ったユーチューバーを作りたいという想いからAIモデルを開発しており、将来はOpenAIに就職したいとも話しています。

↓Holy-fox/子狐氏のXアカウント。AItuber用にデビューしたArrowPro-7B-KUJIRAを告知した投稿。

（画像：Holy-fox/子狐氏のX投稿を引用）

将来がとても期待される高校生、Holy Fox/子狐氏。これからの活動にも注目していきたいですね！

2. ArrowPro-7Bには、２種類のモデルがある！

Holy Fox/子狐氏がリリースしたArrowProのAIモデルは２種類あります。

1つ目は「ArrowPro-7B-KUJIRA」というモデルです。Mistral系のNTQAI/chatntq-ja-7b-v1.0をベースに作られています。

チャット性能が高く、プロンプトによる攻撃を防ぐ耐性もあるAIチューバー用に作られたAIモデルです。

Elyza-tasks-100という日本語能力をテストするベンチマークにおいて、7BクラスのAIモデルの中でトップの性能を記録しました。

（画像：HuggingFaceより引用）

2つ目のAIモデルは「ArrowPro-7B-RobinHood」と呼ばれるモデルです。

Mistral系のLocal-Novel-LLM-project/Vecteus-v1をベースにして作られています。

Elyza-tasks-100のベンチマークにおいて、約3.84(LLaMa3-70B準拠)をマークし、7Bにおいて日本語性能世界一を達成しました。

Holy Fox/子狐氏のおすすめは「KUJIRA」モデルで、KUJIRAの方が安定的に高い性能が発揮できるとX上で話していました。

2. AIモデルの使い方

ここではLM StudioからGGUFフォーマットでAIモデルを動かす方法を説明します。

1. Data Pilot氏の「ArrowPro-7B-KUJIRA」をダウンロードします。
2. AIモデルをGGUFファイルに変換する。→ ＜参考＞ Llama 2のLLM(モデル)をGGUFに変換する
3. LM Studioを開いて、KUJIRAのGGUFフォーマットをロードする。
4. 「KUJIRA」とチャットする。

もっと簡単なやり方だと、MCZK氏がGGUFファイルをアップロードしているので、そこからダウンロードすることもできます。

→ MCZK/ArrowPro-7B-KUJIRA-GGUF

あとの手順はLM Studioでロードすることなので同じです。

3. 実際にArrowProを使ったAIチューバーの紹介

「AIチューバーずんだもん」は、24時間365日、AIが動画配信を行っています。

実際に「RobinHood」を使って雑談してる動画が下にあるので、ご覧ください。

下の動画では、「ニケちゃん@美少女AIエージェント」が「KUJIRA」を使って動画配信をしています。

AITuberずんだもん氏は「KUJIRA」と「RobinHood」の両方を試されたそうですが、「KUJIRA」の方が回答が安定したといたと言っていました。

ニケちゃん@美少女AIエージェント氏は、ここまで自然な日本語を使えるモデルはないとも話しています。

ローカルで作動するAIチューバーは今後増えていくかもしれませんね！

参考文献 ・Holy Fox / 子狐 X Account ・15歳の高校生、「日本語能力最強」のAIモデル開発　AITuber向けに設計 ・elyza/ELYZA-tasks-100 · Datasets at Hugging Face ・DataPilot/ArrowPro-7B-KUJIRA ・DataPilot/ArrowPro-7B-RobinHood