【24年最新】「Llama(ラマ) 3」の使い方や料金体系を解説！
2024年4月18日に、ついにMeta社の最先端AIモデルがついに公開されました。
Llama 2の後継モデル、「Llama 3」です。（読み方は「ラマ3」）
Llama 3では、80億パラメータ数を持つ「8B」と700億のパラメータ数を誇る「70B」の2つのモデルがリリースされています。
このLlama 3は、様々なベンチマークを超える結果を残しており、特に「推論能力」においてLlama 2よりも格段に高い性能を発揮するようです。
この記事ではLlama 3の性能や使い方、API利用料金について詳しく見ていきます。
1. Llama 3とは？
Llama 3とは、Meta社（旧フェイスブック）が開発したAIモデルです。
GPT-3.5以上の性能で、かつ無料で使えるためChatGPTを超えたAIとして話題を呼びました。
今回、公開されたLlama 3は80億パラメータ数と700億パラメータ数を有しており、大規模言語モデル（LLM）として分類されています。
下の動画は、Meta AIで実際にLlama 3を使ったときの映像です。色合いもポップでChatGPTよりも使いやすそうですね！
（gif画像：Meta公式サイトより引用）
Meta AIはまだ日本では使えませんが、この記事では別の方法でLlama 3を使う方法について紹介します。
2. 性能は前モデルより格段にレベルアップ！
「Llama 3」はLlama 2より高性能になりました！加えて、他社のAIモデルと比較しても性能が高いようです。
下の画像は、「Llama 3 70B」をGemini Pro 1.5とClaude 3 Sonnetと比較したときの表です。
GemmaやMistralに比べてもLlama 3 8Bは、スコアが高いことがわかります。
（gif画像：Meta公式サイトより引用）
ベンチマークの項目について説明すると、以下の通りです。
「MMLU」：マークシートの選択式のテスト
「GPQA」：大学院レベルの推論問題
「HumanEval」：Pythonのプログラミングの問題
「GSM8K」：中学レベルの数学
「MATH」：高等数学
5項目において、Gemini Pro 1.5やClaude 3 Sonnetよりも「Llama 3」の方が高いスコアを出していることがわかります。
Llama 3はオープンソースのAIモデルであり、パラメータ数に関してもLlama 3の方が少ないです。
それでもパラメータ数が多い他のAIモデルより高性能なのは、Llama 3がより高品質なデータを使っている、もしくは、より効率的な学習方法で開発されたということを意味しています。
Llama 3はユーザーが実際に質問するであろう課題に解決する能力に長けていることが報告されています。
ベンチマーク以外でも、下記のようなタスクにおいて高いパフォーマンスを発揮するようです。
Llama 3が得意なタスク
①アドバイスを与えること
②ブレインストーミング
③物事の分類化
④事実に関する質問に答えること
⑤プログラミング
⑥クリエイティビティを伴う文章作成
⑦要約
⑧オープンクエッションへの回答
⑨推論
⑩情報を抜き出すこと
⑪文章の書き直し
⑫ペルソナを忠実に再現すること
多くのAIが似たようなタスクをこなせることは知られています。
しかし、Llama 3はオープンソースであり「使い勝手」という側面では、GPTやClaudeを超えているといっても過言ではありません。
他にも、人間が複数のAIモデルを比較した時のデータも公開されています。
緑色が「Llama 3の方が有能」、灰色が「どちらのの性能も同じ」、赤色が「その他のAIモデルの方が有能」の3つで投票されました。
その結果、圧倒的にClaude3の方がアウトプットのクオリティが高いと感じられたようです。
一番上がClaude Sonnetと比較したときの結果。上から二番目がMistral Medium、三番目がGPT-3.5、四番目がLlama 2です。
（gif画像：Meta公式サイトより引用）
上の表を見ても、Llama 3が圧倒的なパフォーマンスを発揮していることがわかります。
これからはLlama 3が一強になる日も近いのでしょうか。
3. 最新の情報は検索できる？ノーレッジ・カットオフについて
Llama 3が扱っている情報について記載します。
Llama 3：8Bが「**2023年3月」**まで、
Llama 3：70Bが「**2023年12月」**までとなっています。
2024年に起きた出来事を質問しても、正確な回答が得られないため注意が必要です。
4. 英語に特化したモデル。多言語&マルチモーダルが直近のゴールに！
現在、Llama 3は「英語」に特化したモデルとなっています。
しかし、直近のゴールとして「多言語&マルチモーダル」として対応できるようMeta社が調整を進めているようです。
このマルチモーダルとは、文字の情報だけではなく、画像や映像、音声といった様々なフォーマットに対応していることを指します。
Llama 3が公開されて間もない現時点では、テキストのみのインプット&アウトプットが可能です。
しかし、マルチモーダル対応となれば、画像や動画分析に使われたり、Soraのような動画生成も可能になるのかもしれません。
また、Llama 3はオープンソースのAIモデルなので、誰もがLlama 3を使ってAIサービスを作ることが予想されるでしょう。
Llama 3はMeta社の最先端AIのため、これからLlama 3を使って作られるAIサービスはこれから急激に増えていくでしょうね。
5. Llama 3の利用方法 ＜一般ユーザー向け & ディベロッパー向け＞
＜一般ユーザー向け：まずは、Llama 3を使ってみたいみたいという方へ！＞
日本ではMeta社が開発したアプリ「Meta AI」を使うことができません。現時点ではアメリカと一部の国でしか使うことができないようです。
しかし、Groqのクラウドを使えば誰でも無料でLlama 3を使うことができます！
手順は簡単です。
①Groqにアクセスし、サインインします。
②右上のAIモデル選択から「Llama3-70b-8192」を選択します。
③Llama 3を実際に使います。
下の写真がGroqからLlama 3を使ったときの様子です。やはり今はまだ英語特化のAIモデルということで日本語は得意ではないようです。
（画像：Groqサービス画面より引用）
ただ、ローマ字では全然読める日本語なので、ポテンシャルはかなり高そうですね笑
これから多言語対応していくそうなので、これからに期待です。
ちなみに、Groqについて詳しく知りたい方のために、解説記事も用意しています！
→【世界最速のAI】Groqとは何か？ChatGPTとの違いも解説
＜ディベロッパー向け：Llama 3で開発したい方へ！＞
下記のリンクからMeta社へLlamaの利用リクエストを送ることができます。
ここからリクエストを送ることで、Llama 3や過去のAIモデルを使えるようになります。
6. 商用利用はできる？ライセンスについて
Llama 3の商用利用は可能となっています。
月間ユーザー数が700万人を超える場合、Meta社の承認が必要となるということです。
もし、サービスが700万人のユーザーを超えているという方は、別途Meta社にリクエストを送りましょう。
7. API利用料金はどのくらい？
下の表が、インプット&アウトプット100万トークンあたりの利用料金となります。
| モデル名 | インプット/100万トークンあたり | アウトプット/100万トークンあたり |
|---|---|---|
| meta/llama3-70b | $0.65 | $2.75 |
| meta/llama3-8b | $0.05 | $0.25 |
| meta/llama3-70b-chat | $0.65 | $2.75 |
| meta/llama3-8b-chat | $0.05 | $0.25 |
| gpt-4-turbo-2024-04-09 | $10.0 | $30.0 |
| gpt-3.5-turbo-0125 | $0.50 | $1.50 |
| Claude 3 Opus | $15.0 | $75.0 |
| Claude 3 Sonnet | $3.0 | $15.0 |
| Claude 3 Haiku | $0.25 | $1.25 |
（表：OpenAI、Google、Anthropicの各社の情報をまとめAI相談.com編集部が作成）
Llama 3のAPI利用料は、一般的なGPTやClaude 3の値段よりも低いことがわかります。
単純に料金だけで比較すると、Claude 3 Haikuが一番利用料が低いです。
しかし、Llama 3のパフォーマンスはClaude 3 HaikuとSonnetを超えているので、Llama 3の方がコストパフォーマンスは良いと考えるディベロッパーも多そうです。
8. Llama 3が使えるプラットフォーム一覧
Llama 3は以下のサービスで使えるようになると告知されています。
- AWS
- Databricks
- Google Cloud
- Hugging Face
- Kaggle
- IBM WatsonX
- Microsoft Azure
- NVIDIA NIM
- Snowflake
9. Llama 3を超える？！Meta社が隠している超最先端AIは2、3ヶ月後に公開か
Meta社でAIモデルを開発してきたアストン・ジャン氏は、X上で「Meta社はパラメータ数が4兆を超えるAIモデルを開発中」と明らかにしました。
（画像：Aston Zhang氏のXアカウントより引用）
Llama 3はオープンソースAIの中では最先端のモデルではありますが、クローズドモデルであるGPT-4やClaude Opusには一歩届かないところはあります。
しかし、4兆超えのGPT-4やClaude Opusに匹敵するレベルのAIが公開されれば、今後のAI競争においてMeta社が優位に立つことも想定されます。
Meta社はこの超最先端AIを、2~3ヶ月後に複数のマルチモーダルAIモデルとして公開する予定です。
4兆超えのパラメータ数を持つAIを動かすことは、多くの企業にとっては難しいです。そのため、Metaが現在開発中のパラメータ数が4兆超えのAIモデルは、「クローズドAIモデル」である可能性が高いです。
「オープンソース」であるのか「クローズド」になるかはまだ定かではありません。
しかし、AI業界に衝撃をもたらすようなサービスになることは確かでしょう。
今後のMetaの動向に目が話せません。
参考文献
・Introducing Meta Llama 3: The most capable openly available LLM to date
・meta-llama/llama3
・Build the future of AI with Meta Llama 3
・Introducing LLaMA: A foundational, 65-billion-parameter large language model
・Meet Your New Assistant: Meta AI, Built With Llama 3
